对于设备交流伺服电机的评估方法,一般分为统计分析和综合评估两个层次。统计分析方法是在大量的历史数据的基础上得出运行数据间的直观关系;综合评估技术是在统计分析的基础上引入一些新兴的科学方法,如人工智能、深度学习、集对分析等,从系统工程学角度对方案进行综合评估,在评估过程中使用不同的评估算法会得到不同的评估结果。

1、通过FAHP算法

国内外专家从不同的层面对设备交流伺服电机的综合性能评估展开研究,通过分析定子电流来评估设备交流伺服电机的动态性能。FAHP算法结合设备交流伺服电机稳态指标、动态指标、频域响应等多指标体系对设备交流伺服电机的综合性能展开了评估,为设备交流伺服电机性能评估算法的研究打下了坚实基础。虽然评估结果通过定量数据表明设备交流伺服电机的综合性能,但是其指标体系不够完整,评估算法效率较低,不具有普适性。

2、通过建立模糊评判模型

虽然评估结果表明定子电流确实能够表征其动态性能的好坏,并与整个动态性能的变化趋势具有良好的一致性,但在反映详细的动态性能变化过程方面较弱,因此通常会导致相对较大的评估误差。其结合电机的技术指标、性能要求指标、电磁指标、经济成本指标和工艺性指标建立电机设计方案的评估指标体系,解决了设备交流伺服电机设计方案评估中的模糊性、不确定性等问题,并提高了设备交流伺服电机的智能化水平。但是其对设备交流电机设计方案进行综合评估时,其仅仅只采取了设备交流伺服本体设计方面的指标,忽视了设备交流伺服电机控制性能方面的评估指标,其指标体系有待完善。

上述方法都在一定程度上对设备交流伺服电机的综合性能进行了评估与分析,但是只是对系统的单方面或者某几个方面进行了简单定性的分析,只能说明系统某方面特性与其影响因素之间的关系,但是关系又不确定。实际上,设备交流伺服电机综合性能评估属于典型的多因素相互作用下的多指标综合评估问题,采用现代综合决策方法对其进行综合性能评估不仅能从各个方面综合反映设备交流伺服电机的综合性能,还可以对其进行定量描述。